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智能引擎SERVICE 06

AI解决方案

把大模型接进真实业务:智能客服、知识库问答、文档批处理,先出原型再推进。

[ DELIVERY_POINTS ]

为什么选这套方案

01

先验证再投入

两周内交付可运行原型,用真实数据跑通效果,再决定是否全面推进。

02

私有化知识库

企业文档向量化入库,问答全部基于自有资料,答案可溯源到原文。

03

多模型可切换

不绑定单一厂商,主流大模型可路由切换,成本与效果随时权衡。

04

效果持续调优

上线后依据真实对话日志迭代提示词与召回策略,越用越准。

[ SCENARIOS ]

它适合这些场景

智能客服机器人
企业知识库问答
合同文档抽取
营销文案生成
质检与风控辅助
会议纪要自动化

[ TECH_STACK ]

技术实现

架构以 RAG 为主干:文档解析、切分、向量索引、混合召回、重排序五段式流水线;应用层封装 Agent 工具调用与流程编排能力;全栈支持私有化部署,模型与数据不出内网,操作审计完整留痕。

大模型RAG向量检索Agent私有化部署提示工程

[ NEXT_STEP ]

把想法交给矩衡,剩下的按节点走